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多模态 AI 指南：视觉、语音、文本及其他
人工智能系统现在可以看到图像、听到语音、处理视频、理解原始形式的信息。
来源:KDnuggets简介
几十年来，人工智能 (AI) 就意味着文本。您输入了一个问题，收到了一条短信回复。即使语言模型变得更加强大，界面仍然保持不变：一个文本框等待您精心设计的提示。
这正在改变。当今最强大的人工智能系统不仅仅是阅读。他们看到图像、听到语音、处理视频并理解结构化数据。这不是渐进式的进步，而是渐进式的进步。这是我们与人工智能应用程序交互和构建人工智能应用程序方式的根本转变。
欢迎来到多模式人工智能。
真正的影响不仅仅是模型可以处理更多的数据类型。整个工作流程正在崩溃。曾经需要多个转换步骤的任务——图像到文本描述、语音到文字记录、图表到解释——现在可以直接完成。人工智能以原始形式理解信息，消除了几十年来定义人机交互的翻译层。
定义多模态人工智能：从单传感到多传感智能
多模态人工智能是指可以同时处理和生成多种类型数据（模态）的系统。这不仅包括文本，还包括图像、音频、视频，以及越来越多的 3D 空间数据、结构化数据库以及分子结构或乐谱等特定领域的格式。
突破不仅仅是让模型变得更大。它正在学习在可以交互的共享“理解空间”中表示不同类型的数据。图像及其标题并不是碰巧相关的独立事物；它们是相互关联的。它们是同一基本概念的不同表达，映射为通用表示。
理解基础三重奏：视觉、语音和文本模型
三种模式已经足够成熟，可以广泛应用于生产，每种模式都为人工智能系统带来了独特的功能和独特的工程限制。