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3个问题：利用人工智能加速治疗药物的发现和设计
James Collins 教授讨论了协作如何成为他将计算预测与新实验平台相结合的研究的核心。
来源:MIT新闻 - 人工智能在寻求解决疾病、能源需求和气候变化等复杂的全球挑战的过程中，包括麻省理工学院在内的科学研究人员转向人工智能、定量分析和建模，以设计和构建具有新颖特性的工程细胞。经过改造的细胞可以被编程为新的疗法——对抗甚至根除疾病。
James J. Collins 是合成生物学领域的创始人之一，也是系统生物学领域的领先研究人员，系统生物学是一种利用复杂系统的数学分析和建模来更好地理解生物系统的跨学科方法。他的研究促进了新型诊断和治疗方法的开发，包括埃博拉病毒、寨卡病毒、SARS-CoV-2 和抗生素耐药细菌等病原体的检测和治疗。柯林斯是麻省理工学院医学工程与科学特梅尔教授、生物工程教授，是医学工程与科学研究所 (IMES) 的核心教员、麻省理工学院安利捷健康机器学习诊所主任、麻省理工学院和哈佛大学博德研究所成员、哈佛大学怀斯生物启发工程研究所的核心创始教员。
在本次问答中，柯林斯谈到了他的最新工作和这项研究的目标。
问：您因与麻省理工学院和其他机构的同事合作而闻名。这些合作和隶属关系如何帮助您进行研究？
我们许多合作的共同点是将计算预测与尖端实验平台相结合，加速从想法到经过验证的新疗法的发展。