人工智能数据中心推动气体激增

重要性:随着科技巨头转向天然气来满足人工智能增长带来的不断飙升的能源需求,人工智能数据中心推动天然气激增。

来源:人工智能+

人工智能数据中心推动气体激增

人工智能数据中心推动天然气激增,电力需求巨大。随着人工智能继续迅速崛起,对支持这种数字智能的数据基础设施的需求也在不断增加。在美国各地,新兴的人工智能应用正在推动数据中心的激增,使电力消耗上升到超过清洁能源能力的水平。因此,微软、亚马逊和谷歌等公司越来越依赖天然气来缩小差距。对化石燃料日益增长的依赖在可持续发展目标和技术进步之间带来了复杂的紧张关系。在本文中,我们通过专家分析和权威能源数据的视角,研究人工智能不断扩大的能源需求所造成的环境影响、基础设施压力和地区差异。

要点

  • 人工智能数据中心正在推动美国电力需求空前增长,往往会压倒可再生能源发电能力。
  • 清洁能源生产的短缺迫使科技巨头严重依赖天然气来满足运营需求。
  • 人工智能相关基础设施的激增正在加剧电网压力,尤其是在弗吉尼亚州和德克萨斯州等快速增长的州。
  • 虽然公司宣扬可持续发展目标,但现实世界的能源需求往往与气候承诺相冲突。
  • AI提升背后的能量

    人工智能模型,尤其是大型语言模型和生成算法,需要巨大的计算能力。训练像 GPT-4 这样的单一模型可能会消耗数百兆瓦时,并且部署会增加持续的推理工作负载。这些需求被大规模放大。超大规模数据中心现在每天为数百万个人工智能驱动的查询提供服务。根据国际能源署 (IEA) 的数据,到 2022 年,全球数据中心用电量将达到近 460 太瓦时 (TWh)。如果人工智能持续强劲增长,这一数字到 2026 年可能会翻一番。

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