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AI 芯片大战：亚马逊、谷歌、Nvidia

2026年2月4日 02:35 33 Comments
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为什么重要：AI 芯片大战：亚马逊、谷歌、Nvidia 探索定制芯片如何重塑 AI 性能和云主导地位。

来源:人工智能+

AI 芯片大战：亚马逊、谷歌、Nvidia

亚马逊、谷歌和英伟达的人工智能芯片大战正式点燃了一场重塑云基础设施和人工智能能力的竞赛。随着对人工智能模型的需求迅速增长，这些技术领导者正在构建和部署自己的定制芯片，为从生成人工智能到推荐引擎的一切提供动力。 Nvidia 的 GPU 多年来一直是黄金标准。现在，亚马逊和谷歌正在推进其独特的架构、Trainium 和 TPU，旨在获得对性能、成本效率和可扩展性的控制。本文探讨了这些芯片背后的技术，包括性能数据、成本分析及其对人工智能计算未来的影响。

要点

  • 亚马逊、谷歌和英伟达正在通过开发专为云规模人工智能设计的定制芯片来争夺人工智能硬件领域的领先地位。
  • 每家公司都专注于不同的架构策略来优化效率、性能和成本。
  • Nvidia 的 H100 在性能方面仍然领先，但谷歌的 TPU v5p 和亚马逊的 Trainium 等竞争对手正在缩小差距。
  • 定制加速器正在改变基于云的人工智能基础设施，特别是对于大型模型和生成式人工智能应用程序。

    • 1. Nvidia 的主导地位和 H100 的强大

    十多年来，Nvidia 一直处于人工智能硬件领域的前沿。其 GPU，尤其是 H100“Hopper”，为当今大多数生成式 AI 系统提供动力。 H100 采用先进的张量核心设计并支持 FP8 精度，针对深度学习任务进行了高度优化。主要的云服务，包括 AWS、Google Cloud 和 Azure，都严重依赖 Nvidia 硬件。因此，Nvidia 估计占据了 AI 加速器市场 80% 的份额。

    2. Google TPU 架构：可扩展、专用 AI 芯片

    3. 亚马逊的 Trainium 战略：效率和规模经济

    4. Amazon Trainium 与 Nvidia H100：基准分析

    5.行业趋势与预测：定制芯片引领

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