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由于数量与质量不匹配，超过 70% 的印度招聘人员难以找到合适的人才
由于招聘活动比大流行前水平高出 40%，区分真正的候选人变得更加困难，特别是自 2022 年以来每个职位的申请人数量增加了一倍。
来源:The Hindu Business Line _经济LinkedIn 数据显示，由于申请数量大、质量低，印度招聘人员很难匹配候选人。人工智能工具有助于节省时间并识别顶尖人才。
根据最近的 LinkedIn 数据，由于数量和质量之间的不匹配，大多数招聘人员都在努力将候选人与工作相匹配。
根据专业网络平台的数据，大约四分之三的招聘人员发现，由于人工智能生成的申请激增（53%），招聘变得更加困难，而其他人则表示，需求技能短缺（47%）。
虽然招聘活动比大流行前水平高出 40%，但近一半的招聘人员表示，区分真实的申请与低质量或误导性的申请也会使流程复杂化，导致劳动力市场拥挤且竞争激烈。
此外，根据 LinkedIn 数据，自 2022 年以来，印度每个空缺职位的申请人数增加了一倍多。如今，72% 的专业人士表示，他们正在积极寻找 2026 年的工作，但多达 85% 的人感到还没有做好应对这一过程的准备。
AI 人才工具
招聘人员越来越多地使用人工智能来寻找人才，71% 的印度招聘人员表示，人工智能有助于发现具有以前被忽视技能的候选人，80% 的招聘人员表示可以更好地洞察候选人的技能。超过四分之三的人认为人工智能已经在加速招聘。
大约十分之八的印度招聘人员告诉 LinkedIn，他们计划使用人工智能来实现招聘目标、申请人评估和寻找顶尖人才。 83% 的招聘人员表示，他们将使用人工智能进行更有价值的招聘人员与候选人对话并提供更快的招聘体验，而 82% 的招聘人员表示人工智能将提高候选人洞察力。
LinkedIn 见解
AI 代理效率
发布于 2026 年 2 月 3 日