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人工智能在旧哈勃望远镜图像中发现了数百个前所未见的“宇宙异常”
这是人类第一次亲眼目睹这些深空天体。
来源:Space.com: NASA，太空探索和天文新闻哈勃太空望远镜拍摄了很多照片。事实上，美国宇航局估计哈勃望远镜自 1990 年发射以来已经拍摄了 170 万张图像。但这带来了一个独特的问题：科学家几乎不可能检查所有图像。
考虑到这一点，欧洲航天局 (ESA) 的两位研究人员构建了一个名为 AnomalyMatch 的 AI 模型，用于梳理庞大的哈勃望远镜数据集，该 AI 成功发现了 1,300 个异常现象或外观奇怪的物体。数百个此类异常现象以前从未被记录过。
“这是人工智能如何增强档案数据集的科学回报的有力证明，”构建该模型的欧空局研究人员之一巴勃罗·戈麦斯 (Pablo Gómez) 在一份声明中表示。
美国宇航局解释说，许多新发现的值得注意的物体实际上无法分类。大多数都显示遥远的星系在以奇怪的方式合并和相互作用时处于不断变化之中，科学家们特别指出“具有巨大恒星形成团块的星系，具有气态‘触手’的看起来像水母的星系，以及我们银河系中类似汉堡包的边缘行星形成盘。”
时间紧迫
哈勃收集的图像代表了天文学史上我们可以分析的最大量的观测数据，但这些令人眼花缭乱的信息量给人类观察者检查带来了障碍。只是时间不够。这就是为什么 NASA 很有希望地说，该团队用了不到三天的时间就使用 AnomalyMatch 筛选了近 1 亿张图像剪切图。
至于它是如何工作的呢？研究人员训练人工智能模型通过模式识别来检测奇怪的物体。 AnomalyMatch 本质上是为了以类似于我们在大脑内处理视觉信息的方式分析图像而构建的。
NASA 称该项目是一项重大进步。这是第一次对整个哈勃遗产档案馆进行天体物理异常的系统搜索，该档案跨越了数十年的深空观测。