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理性人工智能的哲学谜题
随着人工智能技术的进步，一门新的跨学科课程旨在为学生提供基本的计算批判性思维技能。
来源:MIT新闻 - 人工智能人工系统在多大程度上可以是理性的？
麻省理工学院的一门新课程 6.S044/24.S00（人工智能与理性）并不试图回答这个问题。相反，它挑战学生通过人工智能研究的视角探索这个问题和其他哲学问题。对于下一代学者来说，理性和能动性的概念可能会成为人工智能决策中不可或缺的一部分，特别是当受到人类如何理解自己的认知极限以及他们对理性或非理性的有限、主观看法的影响时。
这种探究植根于计算机科学和哲学之间的深厚关系，它们长期以来一直合作，将形成理性信念、从经验中学习以及在追求目标的过程中做出理性决策的形式化。
“你可能会认为计算机科学和哲学相距甚远，但它们总是有交叉的。哲学的技术部分确实与人工智能重叠，尤其是早期人工智能，”麻省理工学院松下计算机科学与工程系教授莱斯利·凯尔布林 (Leslie Kaelbling) 说，这让人想起了计算机科学家和哲学家艾伦·图灵 (Alan Turing)。凯尔布林本人拥有斯坦福大学哲学学士学位，她指出当时还没有计算机科学作为专业。
Brian Hedden 是麻省理工学院施瓦茨曼计算学院的语言学和哲学系教授，与电气工程和计算机科学系 (EECS) 共享职位，与 Kaelbling 一起授课，他指出这两个学科比人们想象的更加一致，并补充说“差异在于侧重点和视角”。
进一步理论思考的工具
人工智能和理性是两门以哲学为基础的共同基础课程之一，已有两打学生注册，另一个是 6.C40/24.C40（计算伦理）。
融合学科和质疑假设