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通过多代理工作流程扩展内容审核操作
我们提出的基于代理的方法适用于任何类型的企业内容，从产品文档和知识库到营销材料和技术规范。为了实际演示这些概念，我们将通过一个实际示例来检查博客内容的技术准确性。通过调整代理配置、工具和验证源，这些模式和技术可以直接适应各种内容审核需求。
来源:亚马逊云科技 _机器学习企业正在管理不断增长的内容，从产品目录和支持文章到知识库和技术文档。确保这些信息保持准确、相关并与最新的业务事实保持一致是一项艰巨的挑战。手动内容审核流程通常速度缓慢、成本高昂，并且无法跟上动态的业务需求。根据麦肯锡的一项研究，使用生成式人工智能进行知识工作（包括内容审查和质量保证）的组织可以将生产力提高高达 30-50%，并大幅减少花在重复验证任务上的时间。同样，德勤的研究强调，人工智能驱动的内容运营不仅可以提高效率，还可以帮助组织保持更高的内容准确性并降低运营风险。
Amazon Bedrock AgentCore 是一种用于大规模部署和操作 AI 代理的专用基础设施，与 Strands Agents（用于构建 AI 代理的开源 SDK）相结合，使组织能够自动化全面的内容审核工作流程。这种基于代理的方法使企业能够评估内容的准确性，根据权威来源验证信息，并生成可行的改进建议。通过使用自主协作的专业代理，人类专家可以专注于战略审查任务，而人工智能代理系统则处理大规模内容验证。
我们提出的基于代理的方法适用于任何类型的企业内容，从产品文档和知识库到营销材料和技术规范。为了实际演示这些概念，我们将通过一个实际示例来检查博客内容的技术准确性。通过调整代理配置、工具和验证源，这些模式和技术可以直接适应各种内容审核需求。