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专访赵子健：通过强化学习进行交通零工系统的劳动力管理
每年都会选出一小群博士生参加 AAAI/SIGAI 博士联盟。该计划为学生提供了一个机会，在跨学科研讨会上与知名研究人员小组一起讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在过去的几年里，我们一直在见面 [...]
来源:ΑΙhub每年都会选出一小群博士生参加 AAAI/SIGAI 博士联盟。该计划为学生提供了一个机会，在跨学科研讨会上与知名研究人员小组一起讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在过去的几年里，我们一直在与一些学生会面，以更多地了解他们的工作。在我们对 2026 届毕业生的第二次采访中，我们听到了赵子健的发言。
告诉我们一些关于您的博士学位的信息 - 您在哪里学习，您的研究主题是什么？
我是一名二年级博士生。香港科技大学学生，师从李森教授。我对人工智能有着广泛的兴趣，之前的工作重点是在智慧城市、智能交通和无线传感等跨学科应用中开发各种深度学习方法。目前，我专注于通过强化学习 (RL) 进行运输零工系统中的劳动力管理。我们的目标是提高系统效率，同时识别和减少对工人的算法歧视。
您能给我们介绍一下您在博士期间进行的研究吗？
最近，我们完成了一项关于联合交通预测的研究，旨在将其与乘车共享项目相结合，以应对长期订单不确定性下的重新定位等挑战。
您的研究中有一个特别有趣的方面吗？
然而，在修改论文时，这种情况的讽刺让我感到震惊。当我写下“我们为平台、客户和快递员创造一个双赢的局面”后，我遇到一个送咖啡的快递员，他说他太急了，被车撞了。这凸显出我们在打造一个对快递更加友好的食品配送市场方面还有很长的路要走。
是什么让你想学习人工智能？
您能告诉我们一个关于您的有趣的（非人工智能相关的）事实吗？
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