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AIhub 月度摘要：2026 年 1 月 – 主持护栏、人形足球并参加 AAAI
欢迎来到我们的每月摘要，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事、仔细阅读最新新闻、回顾最近的事件等等。这个月，我们了解了一个机器人，可以在远足路线中导航，从逻辑约束中学习，分析控制护栏的有效性，并前往新加坡参加[...]
来源:ΑΙhub欢迎来到我们的每月摘要，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事、仔细阅读最新新闻、回顾最近的事件等等。这个月，我们了解了一个机器人，可以在远足路线中导航，从逻辑约束中学习，分析控制护栏的有效性，并前往新加坡参加 AAAI。
参加AAAI 2026
今年，一年一度的 AAAI 人工智能大会首次在北美以外地区举行。 1 月 20 日至 27 日，新加坡博览中心主办了第 40 届会议。我们很高兴参加并为人工智能研究人员发表了关于科学传播的演讲。会议的主要四天以受邀演讲和技术计划为特色，并以大量的教程和研讨会结束。
在开幕式上，主办方分享了一些统计数据，提交的作品数量从 2025 年的 15,532 件增加到今年的 30,948 件。会议表彰了获奖者和最近当选的 2026 院士。我们还找出了优秀论文奖的获得者。
我们计划在未来几周内推出大量 AAAI 内容，敬请关注更多内容。与此同时，这是我们的第一篇社交媒体摘要帖子，您可以在其中找到与会者在新加坡享受的一些活动。
调节护栏在调整 LLM 输出方面的有效性
在 AIES 2025 上发表的论文中，“你的护栏能守卫吗？”评估审核护栏在使 LLM 输出与专家用户期望保持一致方面的有效性的方法，Anindya Das Antar、Xun Huan 和 Nikola Banovic 提出了一种评估和选择护栏的方法，该方法可以最好地将 LLM 输出与主题专家的领域知识保持一致。在这次采访中，Anindya 向我们详细介绍了他们的方法、一些案例研究以及未来发展计划。
将人形足球提升到新的水平
多模态学习和具身智能
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