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多属性决策矩阵，做得正确
如何构建决策、识别有效选项并避免误导性的价值指标多属性决策矩阵，正确完成一文首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学决策矩阵 (MADM) 是一种有用的方法，用于比较多个替代方案并选择最适合您的需求和预算的选择。通过评估每个选项的一组标准，您可以确信自己对决策空间有清晰的了解。
然而，它们经常被误解或误用。本文解释了如何利用多属性决策矩阵并避免与其使用相关的常见陷阱。它还为另一种方法奠定了基础，该方法借用了 MADM 的重要概念，而不会陷入其隐含的陷阱。
激励示例：帐篷选择
我的家人正在市场上购买新帐篷。因此，我们做了我们通常做的事情：我们在谷歌上搜索“最佳汽车露营帐篷”。第一个结果是 GearLab 的一篇文章，名为“最佳露营帐篷 | 测试和排名”。
在本文中，GearLab 对 16 个帐篷的五个属性进行了从 1 到 10 的评分。他们权衡这些属性，然后根据加权分数将帐篷排名为 1-16。这是多属性决策矩阵的一个简单示例。
MADM 的目的
MADM 通常被视为数据代表利益相关者做出决策的一种方式。在 GearLab 文章中，他们根据 MADM 的发现推荐了单一的“最佳”帐篷。我想强调的是，MADM 并不做出决定，而是提供信息。
最好将其理解为一种有用的工具，用于构建所有替代方案的比较、消除明显较差的选项并揭示最佳竞争者。如果使用得当，它可以帮助决策者了解可用选择的情况，而不是向他们指出单一的“正确”选择。
如果使用不当，它可能会导致决策陷入困境，并使决策者对“数据驱动”决策产生不好的印象。
简而言之，MADM 的目的是让决策者更好地掌握他们的选择，消除糟糕的选择，并提出价值主张，而不是自动化决策。