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设计成功的企业人工智能系统的关键第一步
许多组织纷纷涌入生成式人工智能领域,却发现试点未能提供价值。现在,公司想要可衡量的成果,但如何设计才能取得成功?在 Mistral AI,我们与全球行业领导者合作,共同设计定制的人工智能解决方案,以解决他们最困难的问题。无论是与思科一起提高客户体验生产力,还是构建更多……
来源:MIT Technology Review _人工智能许多组织纷纷涌入生成式人工智能领域,却发现试点未能创造价值。现在,公司想要可衡量的成果,但如何设计才能取得成功?
在 Mistral AI,我们与全球行业领导者合作,共同设计定制的人工智能解决方案,以解决他们最困难的问题。无论是与思科一起提高客户体验生产力,与 Stellantis 一起打造更智能的汽车,还是与 ASML 一起加速产品创新,我们都从开放前沿模型开始,定制人工智能系统,为每家公司的独特挑战和目标带来影响。
我们的方法首先确定一个标志性用例,这是人工智能转型的基础,为未来的人工智能解决方案设定了蓝图。选择正确的用例可能意味着真正的转型和无休止的修补和测试之间的区别。
识别标志性用例
Mistral AI 在用例中寻找四个标准:战略性、紧急性、影响力和可行性。
首先,用例必须具有战略价值,能够解决核心业务流程或变革性新功能。它需要的不仅仅是优化;它需要成为游戏规则的改变者。用例需要具有足够的战略性,以激发组织的最高管理层和董事会的兴趣。
例如,像面向内部的 HR 聊天机器人这样的用例固然很好,但它们很容易解决,并且不会带来任何新的创新或机会。另一方面,想象一个面向外部的银行助理,不仅可以回答问题,还可以帮助采取诸如阻止卡、进行交易和建议追加销售/交叉销售机会等行动。这就是客户支持聊天机器人如何转变为战略性创收资产的方式。
最后,最佳用例是可行的。可能有几个紧急项目,但选择一个能够快速带来投资回报的项目有助于保持继续和扩大规模所需的动力。
