作为 AI 产品经理,我每天实际使用的五种技能(以及您也可以如何使用)

本文首次出现在 Aman Khan 的 AI Product Playbook 时事通讯上,经作者许可在此重新发布。让我先说一些诚实的话。当人们问我“我应该成为人工智能产品经理吗?”我告诉他们他们问错了问题。这是我学到的:成为 AI PM 并不是要追逐 [...]

来源:O'Reilly Media _AI & ML

让我先说实话。当人们问我“我应该成为人工智能产品经理吗?”我告诉他们他们问错了问题。

这是我学到的:成为人工智能产品经理并不是为了追逐一个时髦的职位。这是关于培养具体技能,使您能够在人工智能触及一切的世界中更有效地构建产品。

每个 PM 都在成为 AI PM,无论他们是否意识到。您的付款流程将进行欺诈检测。您的搜索栏将具有语义理解。您的客户支持将有聊天机器人。

将人工智能产品管理视为较少的“或”,而是更多的“与”。 For example: AI x health tech PM or AI x fintech PM.

The Five Skills I Actually Use Every Day

经过约 9 年的人工智能产品构建(其中最后三年是使用法学硕士和代理的全面提升),以下是我经常使用的技能 - 不是博客文章中听起来不错的技能,而是我昨天实际使用的技能。

  • 人工智能原型设计
  • 可观察性,类似于遥测
  • AI 评估:AI PM 的新 PRD
  • RAG 与微调与即时工程
  • 与 AI 工程师合作
  • 1. Prototyping: Why I code every week

    Last month, our design team spent two weeks creating beautiful mocks for an AI agent interface.它看起来很完美。然后我花了 30 分钟在 Cursor 中构建了一个功能原型,我们立即发现了模拟尚未揭示的三个基本用户体验问题。

    The skill: Using AI-powered coding tools to build rough prototypes.

    工具:光标。 (It’s VS Code but you can describe what you want in plain English.)

    Why it matters: AI behavior is impossible to understand from static mocks.

    如何开始本周:

  • 下载光标。
  • 构建一些极其简单的东西。 (I started with a personal website landing page.)
  • Show it to an engineer and ask what you did wrong.
  • 重复。
  • 你并不是想成为一名工程师。 You’re trying to understand constraints and possibilities.

    2. Observability: Debugging the black box

    您的第一个可观察性练习:

    构建您的第一个评估: