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GPU 短缺：AI 计算紧缩如何重塑基础设施
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来源:Clarifai博客 | 实际应用中的人工智能2026 年 GPU 短缺：为什么计算紧缩预示着人工智能构建方式的根本转变
快速摘要
问题 – 2026 年 GPU 短缺的原因是什么？它如何重塑人工智能的发展？答案：当前的计算紧缩是人工智能工作负载爆炸性需求、高带宽内存供应有限以及先进封装产能紧张的结果。
研究人员指出，数据中心 GPU 的交货时间现在为 36 至 52 周，而且内存供应商正在优先考虑高利润的人工智能芯片，而不是消费产品。因此，游戏 GPU 生产放缓，数据中心买家主导了全球 DRAM 和 HBM 供应。本文认为，GPU 短缺并不是暂时现象，而是一个信号，表明人工智能构建者必须针对计算受限进行设计，采用高效算法，并采用异构硬件和多云策略。
简介：短缺剖析
乍一看，2026 年的 GPU 短缺似乎是之前繁荣与萧条周期的重演——由加密货币矿工或机器人驱动的倒卖造成的峰值。但更深入的调查揭示了结构性转变：人工智能已成为计算硬件的主要消费者。现在，大型语言模型和生成式人工智能系统以代币为食的速度在短短几年内增加了大约五十倍。为了满足这种对计算的渴求，超大规模厂商已经为一些内存工厂的全部产量签署了多年合同，据报道锁定了全球 40% 的 DRAM 供应。与此同时，半导体行业扩大供应的能力受到极紫外光刻、高带宽存储器 (HBM) 生产和先进 2.5 维封装等瓶颈的限制。