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为什么 GPU 成本随着 AI 产品规模的扩大而激增 |真正的驱动程序解释
企业级 AMD MI355X 指南，涵盖 AI 推理、LLM 培训、内存扩展、性能权衡和部署策略。
来源:Clarifai博客 | 实际应用中的人工智能为什么 GPU 成本随着 AI 产品规模的扩大而爆炸
快速摘要
为什么在扩展 AI 产品时 GPU 成本会激增？随着 AI 模型规模和复杂性的增长，其计算和内存需求会超线性扩展。 GPU 供应有限（由少数供应商和高带宽内存供应商主导），推高了价格。未充分利用的资源、出口费用和合规开销等隐性成本进一步增加了预算。Clarifai 的计算编排平台通过动态扩展和智能调度来优化利用率，减少不必要的支出。
搭建舞台
人工智能的迅速崛起由称为图形处理单元 (GPU) 的专用芯片提供动力，该芯片擅长支持深度学习的并行线性代数运算。但随着组织从原型转向生产，他们经常发现 GPU 成本激增，侵蚀利润并减缓创新。本文揭示了这一现象背后的经济、技术和环境因素，并概述了控制成本的实用策略，其中包含人工智能平台和模型编排领域领导者 Clarifai 的见解。
快速摘要
让我们更深入地了解每个领域。