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突破性 AI 工具识别出 25 种以前未知的磁性材料
新研究可能有助于减少对用于驱动现代技术的稀土元素的依赖。新罕布什尔大学的科学家正在利用人工智能来显着加快新磁性材料的搜索速度。他们的方法产生了一个可搜索的数据库，其中包含 67,573 种磁性材料，其中包括 25 种以前未知的化合物，它们保留了它们的 [...]
来源:SciTech日报新研究可能有助于减少对用于驱动现代技术的稀土元素的依赖。
新罕布什尔大学的科学家正在利用人工智能来显着加快新磁性材料的搜索速度。他们的方法生成了一个包含 67,573 种磁性材料的可搜索数据库，其中包括 25 种以前未知的化合物，它们在高温下保持磁性，这是许多实际应用的关键要求。
“通过加速可持续磁性材料的发现，我们可以减少对稀土元素的依赖，降低电动汽车和可再生能源系统的成本，并加强美国的制造基础，”该研究的主要作者、物理学博士生苏曼·伊塔尼 (Suman Itani) 说。
磁性材料的瓶颈
这个名为东北材料数据库的新资源旨在让研究人员更轻松地探索支撑现代技术的各种磁性材料，从智能手机和医疗设备到发电机和电动汽车。
当今最强大的永磁体在很大程度上依赖于稀土元素，这些元素价格昂贵、大部分依赖进口，而且越来越难以获得。尽管科学家知道存在许多磁性化合物，但尚未取代广泛使用的稀土磁体，这造成了材料创新的主要瓶颈。
教AI阅读文献
科学家们知道存在许多未被发现的磁性化合物，但在实验室中测试每种可能的元素组合（可能有数百万个）非常耗时且昂贵。
迈向无稀土技术
“我们正在应对材料科学中最困难的挑战之一——发现永磁体的可持续替代品——我们乐观地认为，我们的实验数据库和不断发展的人工智能技术将使这一目标得以实现，”物理学教授兼合著者Jiadong Zang说。