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新的人工智能技术如何帮助检测和预防野火
从植被扫描到 360 度烟雾探测器，新工具正试图照亮电网最危险的黑暗区域
来源:科学美国人传统上，野火预防依赖于生硬的工具，例如严格的检查周期和紧急断电。现在，新一代科技初创企业正在推出一种更有针对性的方法：利用人工智能帮助公用事业公司在火花变成大火之前决定检查什么内容以及在哪里进行干预。
赌注正在上升。 2025 年，美国报告了超过 77,000 起野火，远高于过去十年的平均水平，烧毁面积超过 500 万英亩。连续几个月，消防资源捉襟见肘。随着气候持续变暖，干旱不断发生，野火现在几乎全年都存在威胁。
从天气和植被结构到电网基础设施和人类活动等各种因素使野火难以预测。总部位于阿姆斯特丹的 Overstory 公司开发了人工智能植被监测，帮助公用事业公司识别最有可能倒在电线附近的危险树木。目标是防止火花可能变成野火。
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这是一个巨大的挑战。在加州风险最高的火灾地区，植被接触在公用事业引起的火灾中占很大比例。 Overstory 专注于野火决策的认知科学家 Sonya Sachdeva 表示，树木、草或灌木等可燃植被是野火的主要燃料，也是公用事业公司可以控制的因素之一。
AI 模型向指挥中心（例如位于加利福尼亚州圣拉蒙的 PG&E 危险意识警告中心）发送警报，分析师在派遣人员之前验证威胁。
Jason Henry/彭博社，来自 Getty Images