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“第二双眼睛”：人工智能支持的乳腺癌筛查可更早发现更多癌症，具有里程碑意义的试验发现
临床试验表明，人工智能辅助乳房X光检查可以发现更多危险癌症病例并减少漏诊。
来源:LiveScience一项首个此类试验表明，人工智能辅助乳房 X 光检查可以改善乳腺癌患者的预后，尤其是患有侵袭性疾病的患者。
虽然许多人最近才开始在日常生活中使用人工智能 (AI)，但该技术在医学中的应用大约十年前就开始了，特别是在基于图像的诊断领域。研究人员一直在训练人工智能程序，以识别各种医学图像中的肿瘤和其他疾病迹象，例如 X 射线、核磁共振成像和载玻片上的组织活检。
这些图像主要取自“回顾性”研究中已知诊断的患者。了解诊断结果后，医生可以向人工智能提供反馈，确认其正确识别出癌症或确定图像无癌症。这些研究表明人工智能可能成为诊断医学的宝贵工具。
然而，要了解人工智能工具是否真的可以诊断癌症并为患者带来改变，您需要进行一项“前瞻性”研究，其中对使用人工智能工具诊断的患者进行数年跟踪，以确定他们的健康结果。
现在，瑞典的研究人员进行了一项黄金标准试验，以评估人工智能在乳房 X 光检查中的使用。 1 月 31 日发表在《柳叶刀》杂志上的人工智能乳腺 X 线摄影筛查 (MASAI) 试验结果表明，人工智能支持的乳腺 X 线摄影读取可以提高筛查性能，同时减少放射科医生的工作量。
这是人工智能首次被证明可以改善乳腺癌患者的治疗结果。
及早发现癌症
在世界大部分地区，定期筛查患者的做法显着降低了晚期癌症和乳腺癌死亡的发生率。但即使定期进行乳房X光检查，某些癌症也可能未被发现。
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