AI Can Measure Everything, But Does It Know What Matters?

人工智能可以测量一切，但它知道什么是重要的吗？——信息图

此信息图直观地解释了人工智能跟踪的内容与真正推动业务成功的因素之间的差距。具体来说，它探讨了现代分析和人工智能驱动决策中的一个关键问题：虽然人工智能可以测量几乎所有事物，但它是否真正理解重要的事情？人工智能擅长跟踪点击次数、展示次数、转化率和参与度等可量化指标，但难以捕捉更深入、更有意义的成功指标。这个想法被称为“公制海市蜃楼”，即组织追逐看起来令人印象深刻但可能缺乏实际价值的数字。

当成功仅由 KPI 定义时，战略可能会被扭曲。人工智能可能会为了短期收益而优化，同时忽视信任、创造力、道德、客户体验和品牌资产等基本的人为因素。这些无形要素往往是长期增长的真正驱动力，但它们难以量化，因此很容易被忽视。

根据案例研究，营销人工智能提高了参与度指标，但损害了可信度和质量。只有通过人工审核，成功才能围绕真实性而不是数量重新定义。因此，组织应该根据具体情况重新定义 KPI，使指标与人类价值观和业务目的保持一致，并让人类洞察力指导人工智能下一步的衡量标准。