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构建人工智能团结生态系统（博客）
合作社、公共机构和社会运动如何齐心协力，有意识地构建一个实用的、社区所有的替代方案来替代提取式人工智能系统。
来源:斯坦福社会创新评论(SSIR)数字经济的故事通常以股票价格和首次公开募股为中心，但其背后的流程和人员却揭示了截然不同的现实。在内罗毕、马尼拉和海得拉巴等外包中心，为 Facebook、OpenAI 及其分包商工作的内容审核员每天花费数小时审查斩首、性暴力、虐待儿童和仇恨言论，以训练和监管人工智能系统。这种形式的分娩导致许多人报告严重的心理伤害，包括抑郁、焦虑和创伤后应激障碍。调查记录了肯尼亚和菲律宾的主持人试图自杀的情况，同时广泛报道称自杀意念与不断接触创伤性内容、低工资和缺乏心理健康支持有关。这些事件并不是孤立的悲剧，而是一个行业的症状，该行业的结构是通过不透明的合同链向下转移风险，同时将利润和控制权集中在顶层。
这些案例清楚地提醒我们，当技术系统的设计仅仅是为了提取和提高效率时，它们就会孤立并破坏维持它们的人们。随着人工智能（AI）的加速发展，我们面临着类似的悬崖。如果没有刻意的干预，这些榨取逻辑将在全球范围内扩展，进一步将权力集中在高层，除非我们选择建立一个根本不同的系统。
团结的新结构
提取不仅仅是算法偏见或侵犯隐私的问题。这是一个结构性问题，今天的人工智能通过我们所说的垂直集成的“提取堆栈”来运行，其中包括硬件、云基础设施、模型、劳动力和应用程序。只有少数公司控制如何构建、管理和使用这些技术；依赖它们的人民在这方面没有任何民主发言权。
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