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人工智能临床试验表明，可以帮助医生在常规筛查中发现难以检测的乳腺癌迹象
标准检测可能会漏掉一些肿瘤，这些肿瘤后来被诊断出来并称为间隔癌。它们通常比筛查发现的疾病更具侵袭性
来源:《航空与航天杂志》人工智能临床试验表明，可以帮助医生在常规筛查中发现难以检测的乳腺癌迹象
标准检测可能会漏掉一些肿瘤，这些肿瘤后来被诊断出来并称为间隔癌。它们通常比筛查发现的疾病更具侵袭性
近年来，乳腺癌死亡人数大幅下降，这在很大程度上要归功于越来越多的人定期接受乳房 X 光检查和技术的改进。在美国，自 1989 年以来，该疾病的死亡率下降了 44%。
许多指南建议乳腺癌平均风险人群每一年或两年接受一次筛查。但有时，医生在这些预约中会忽视难以看到的肿瘤迹象。在常规筛查之间诊断出的疾病称为间隔癌症，它们似乎比通过筛查发现的疾病更致命。
现在，新的研究表明人工智能可以提供帮助。瑞典一项涉及超过 10 万名参与者的研究发现，与接受由两名放射科医生参与的该国标准筛查实践的人相比，接受人工智能辅助乳房 X 光检查的人患间期癌症的几率更低，且癌症检测更早。 1 月 29 日发表在《柳叶刀》杂志上的研究结果表明，该技术可以同时改善常规检测并减轻医生的工作量。
“在乳腺癌筛查项目中广泛推广人工智能支持的乳房 X 光检查可以帮助减轻放射科医生的工作压力，并有助于在早期发现更多癌症，包括具有侵袭性亚型的癌症，”该研究的合著者、瑞典隆德大学乳腺放射科医生 Kristina Lång 向《卫报》的托比·托马斯 (Tobi Thomas) 表示。
此外，之前涉及这项临床试验的工作表明，屏幕阅读工作量减少了 44%，这被认为是安全的，因为癌症检出率并没有随着人工智能的下降而下降。干涉。