详细内容或原文请订阅后点击阅览
最便宜的云 GPU：AI 团队节省计算成本的地方
企业级 AMD MI355X 指南，涵盖 AI 推理、LLM 培训、内存扩展、性能权衡和部署策略。
来源:Clarifai博客 | 实际应用中的人工智能最便宜的云 GPU：综合指南
简介
最近对生成式人工智能和大型语言模型的需求激增，导致 GPU 价格飞涨。许多小团队和初创公司因价格过高而无法进入主流云提供商，引发了替代 GPU 云和多云策略的爆炸式增长。在本指南中，您将了解如何驾驭云 GPU 市场、在不影响性能的情况下找到最划算的产品，以及为什么 Clarifai 的计算编排层可以更轻松地管理异构硬件。
快速摘要
了解云 GPU 定价和成本因素
是什么推动了 GPU 云定价？您应该注意哪些隐藏成本？
有几个变量决定您为云 GPU 支付的费用。除了明显的每小时费率之外，您还需要考虑内存大小、网络带宽、区域和供需波动。 GPU 模型也很重要：NVIDIA A100 和 H100 仍然广泛用于训练和推理，但 H200 和 AMD MI300X 等较新的芯片提供更大的内存，并且可能有不同的定价等级。