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2026 年十大混合云提供商 | AI 就绪企业指南
企业级 AMD MI355X 指南，涵盖 AI 推理、LLM 培训、内存扩展、性能权衡和部署策略。
来源:Clarifai博客 | 实际应用中的人工智能十大混合云提供商
简介
混合云已从战术解决方法发展成为战略基础。企业越来越多地将私有基础设施与公共云服务融合在一起，以平衡控制、合规性和敏捷性，而他们这样做的时机正是人工智能和机器学习工作负载呈爆炸式增长的时期。 Gartner 预测，到 2027 年，约 90% 的组织将采用混合云模型，这反映出从单一提供商依赖转向灵活架构的转变，这种架构可以将每个工作负载放置在最有意义的地方。混合方法现在是董事会层面的优先事项，因为它们可以实现大规模的生成人工智能、主权数据控制、遗留共存、通过 FinOps 实现可预测的经济性以及可衡量的可持续性。
现代混合平台提供的不仅仅是计算和存储。它们将自动化、AIOps、成本治理和碳仪表板结合起来，提供快速响应且智能的第二天运营。它们还支持 AI/ML 所必需的边缘计算和 GPU 加速任务。 Kubernetes 和容器原生服务等开放平台的兴起进一步推动了混合云的民主化，允许开发人员构建一次，随处运行。与此同时，人工智能领域的领导者 Clarifai 提供计算编排、模型推理和本地运行程序，这些运行程序可以跨云或本地部署，以服务计算机视觉、NLP 和多模式工作负载。
快速摘要
提供者
混合优势和亮点
AWS（亚马逊）
通过 Outposts、Local Zones 和 Wavelength 扩展公共云；通过 Systems Manager、Control Tower 和 Security Lake 进行统一治理；非常适合广泛的服务组合和受监管行业；在边缘硬件上集成 Clarifai 推理；定价可能很复杂。
微软 Azure
谷歌云
IBM
甲骨文
VMware
思科
慧与
戴尔
Nutanix
以下部分深入介绍了每个提供商，并提供了有关选择正确的混合云策略的指导。
专家见解：