Sakana AI 重新定义进化人工智能

为什么重要:Sakana AI 采用受生物学和自然选择启发的新模块化方法重新定义了进化人工智能。

来源:人工智能+

Sakana AI 重新定义进化人工智能

《Sakana AI 重新定义进化人工智能》一文介绍了 Sakana AI 的范式转变方法,Sakana AI 是一家由前 Google Brain 研究员 David Ha 和 Llion Jones 共同创立的人工智能初创公司。 Sakana AI 从生态学和进化原理中汲取灵感,正在开发一种模块化的新兴人工智能系统,以对抗传统的整体变压器范式。 Sakana 提倡通过突变、交叉和自然选择等适者生存机制进化的人工智能模型,而不是通过增加计算资源来扩展。这一大胆的愿景可以重新定义智能系统的构建和部署方式,为 GPT-4 等大型语言模型提供可持续且适应性强的替代方案。

要点

  • Sakana AI 应用生物学原理,特别是进化论和生态学原理,构建自适应和模块化人工智能系统。
  • 与整体 Transformer 模型不同,Sakana 的架构强调通过突变、交叉和基于适应度的选择来出现。
  • 这种方法可能会带来去中心化、可扩展和有弹性的人工智能,它会随着时间的推移而发展,而不需要大量的再训练或计算。
  • 该实验室的东京基地体现了与以自然为中心的理念和多元化创新生态系统的刻意结合。
  • 创始人和愿景:从 Google Brain 到东京

    Sakana AI 于 2023 年由人工智能研究界的两位有影响力的人物创立:David Ha,前 Stability AI 研究主管,前 Google Brain 科学家,因神经启发模型可视化而闻名;Llion Jones,2017 年开创性论文《Attention is All You Need》的原始合著者之一,该论文介绍了 Transformer 架构。他们的综合经验在符号推理、神经网络优化和大规模深度学习基础设施之间架起桥梁。

    是什么让 Sakana AI 的方法具有革命性?

    进化人工智能与基于 Transformer 的法学硕士的比较