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人工智能工具减少了社交媒体算法带来的政治两极分化
研究人员使用浏览器扩展来重新排序人们的 X feed，减少他们的两极分化效应
来源:科学美国人2026 年 2 月 13 日
阅读 2 分钟
算法确实会造成政治两极分化，而这个人工智能工具可以让用户避免它
研究人员使用浏览器扩展来重新排序人们的 X feed，减少他们的两极分化效应
作者：Simon Makin，编辑：Sarah Lewin Frasier
人们经常指责优先考虑极端内容的社交媒体算法加剧了政治两极分化，但这种效果很难证明。只有平台所有者才能访问他们的算法，因此如果没有平台（越来越罕见）的合作，研究人员就无法识别对产品行为的可能调整。
《科学》杂志的一项研究不仅提供了令人信服的证据证明这些算法会导致两极分化，而且还表明这种趋势可以在无需获得平台批准或删除帖子的情况下得到缓解。
研究人员创建了一个浏览器扩展程序，可以下推或上移用户 X feed 中的帖子，这些帖子显示与两极分化相关的态度，例如党派仇恨和对不民主做法的支持。该工具使用大型语言模型 (LLM) 来实时分析和重新排序帖子。
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“只有平台才有能力塑造和理解这些算法，”研究合著者、华盛顿大学信息科学家 Martin Saveski 说道。 “这个工具为独立研究人员提供了这种能力。”
该团队在 2024 年美国大选前夕进行了为期 10 多天的实验。超过 1,200 名志愿者参与者看到了一些提要，其中两极分化的内容要么排名大幅下降，从而减少了用户在停止滚动之前看到它的机会，要么排名略有上升。