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代理人工智能可观察性：可信企业人工智能的基础
您的代理 AI 系统每小时会做出数千个决策。但你能证明他们为什么做出这些选择吗？如果答案缺乏有记录的、可重复的解释，那么你就没有在尝试人工智能。相反，您在生产中运行不受监控的自主权。在代理批准交易、控制工作流程和交互的企业环境中......代理人工智能可观察性：可信企业人工智能的基础首先出现在 DataRobot 上。
来源:DataRobot博客您的代理 AI 系统每小时会做出数千个决策。但你能证明他们为什么做出这些选择吗？
如果答案缺乏书面的、可重现的解释，那么你就没有在尝试人工智能。相反，您在生产中运行不受监控的自主权。在代理批准交易、控制工作流程以及与客户互动的企业环境中，在不可见的情况下进行操作可能会产生重大的系统性风险。
大多数部署多代理系统的企业都会跟踪延迟和错误率等基本指标，并假设这已经足够了。
事实并非如此。
当客服人员做出一系列错误决策并悄然影响您的运营时，这些指标甚至不会触及表面。
可观察性并不是代理 AI 的“必备”监控工具。它是值得信赖的企业人工智能的基础。这是受控自治和不受控制风险之间的界限。这就是构建者、运营商和管理者如何分享一个现实，即代理正在做什么、为什么这样做，以及这些选择如何在构建→运营→治理生命周期中发挥作用。
要点
什么是智能 AI 可观察性以及它为何如此重要？
Agentic AI 可观察性使您能够全面了解多代理系统如何思考、行动和协调。不仅仅是他们做了什么，还有他们为什么这么做。
企业经常声称他们信任他们的人工智能。但没有可见性的信任是信仰，而不是控制。
这意味着可观察性必须能够每次都回答特定的问题：