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当机器思考时，人类的思维必须走得更高
不久前，我参加了一项要求教育工作者定义思维和学习的练习。这是一个熟悉的提示，我们又回到了这个提示......
来源:EdSurge不久前，我参加了一项要求教育工作者定义思维和学习的练习。这是一个熟悉的提示，在过去十年中我们无数次回到过这个提示。
这次感觉不同了。我们的任务是三角测量，甚至精确定位这些概念在当今教育格局中的含义。
谈话内容深思熟虑且内容广泛。来自不同背景的教育工作者分享了他们的课堂、学生和他们的职业现实所形成的观点。随着讨论的展开，出现了一个共同的认识：我们对思考和学习的理解变得越来越抽象。
作为首席学术官，我花了很多时间思考如何设计和衡量学习。然而，在那一刻，听到教育工作者与思考本身的意义进行斗争时，我知道挑战不再是定义，而是在一个定义不断变化的世界中工作。
我们没有计划的转变
教育总是在适应新工具，但很少以这样的速度进行。在短短几个月内，能够总结文本、生成论文和模仿学术声音的技术已在课堂上广泛使用。曾经需要持续认知努力的东西现在可以在几秒钟内完成。
结果不仅仅是一个新的教学挑战；这是学习意义的根本转变。
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几代人以来，学校都将知识获取视为主要障碍。如果学生能够仔细阅读、准确回忆并连贯写作，那么他们就被认为做好了准备。曾经表现出理解力的任务现在标志着访问。
这并没有让学习变得更容易。它让它变得不同。这迫使我们面对一个令人不安的问题：如果机器可以做我们曾经教学生做的大部分事情，那么现在的学习应该需要什么？
超越页面的读写能力
但人工智能正在压平这一进程。