详细内容或原文请订阅后点击阅览
构建 Vertex AI 搜索应用程序：综合指南
本指南探讨了使用 Vertex AI 搜索和 AI 应用程序构建可用于生产的搜索应用程序的基本组件、实施策略和最佳实践。
来源:KDnuggets简介
Vertex AI Search（以前称为 Google Cloud 上的企业搜索）代表了组织在其应用程序中实施智能搜索功能的方式的重大演变。这个强大的工具将传统搜索功能与先进的机器学习功能相结合，以提供语义理解和自然语言处理 (NLP)。对于使用 Google Cloud AI 生态系统的数据科学家和机器学习工程师来说，了解如何利用 Vertex AI Search 为构建复杂的信息检索系统开辟了新的可能性。
本指南探讨了使用 Vertex AI 搜索和 AI 应用程序构建可用于生产的搜索应用程序的基本组件、实施策略和最佳实践。
了解 Vertex AI 搜索
Vertex AI Search 使开发人员能够创建超越关键字匹配的搜索体验。该平台使用机器学习模型来理解用户意图，提供上下文相关的结果，并从索引内容生成汇总答案。与主要依赖关键字匹配和基本相关性评分的传统搜索引擎不同，Vertex AI Search 采用语义理解来解释自然语言查询并返回更有意义的结果。
该平台服务于跨行业的多个用例。企业知识库受益于从大量文档存储库中显示相关信息的能力。客户支持团队可以实施智能搜索，帮助客服人员快速找到解决方案。电子商务平台可以通过自然语言查询增强产品发现。基于文档的问答系统可以从技术手册、法律文件或研究论文中提取精确的信息。
核心架构和组件
构建 Vertex AI 搜索应用程序需要了解协同工作以提供搜索功能的几个关键组件。