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空心教授
The Hollow 教授 Elizabeth ReddenTue, 02/10/2026 - 03:00 AM在转向人工智能时，我们冒着用综合权威取代专家判断的风险。Byline(s) Åke Elden
来源:Inside Higher Ed | 高等教育博客这个场景对于任何在当代大学工作的人来说都很熟悉：系主任坐在发光的屏幕前，负责起草战略计划、任期评估或拨款提案。光标闪烁。疲惫之情溢于言表。这不是身体上的疲劳，而是一种特殊的认知疲劳。犹豫片刻后，主席打开了一个生成式人工智能工具，粘贴了一些要点，并要求提供一份符合该机构核心价值观和战略重点的草案。
几秒钟后，文本出现。它流畅、连贯并且完美地符合行政语境。主席进行了一些修饰性编辑并提交了文档。任务完成了。该机构表示满意。
然而一些基本的东西已经丢失了。
当前高等教育中人工智能的担忧主要集中在学生身上。教师们担心人工智能工具会让本科生在不理解的情况下撰写论文，从而绕过学习的困难。这种担忧并没有错，但它掩盖了课堂另一边发生的更重要的转变。更深层次的风险并不是学生会伪造学位。风险在于，教师和管理人员越来越多地采用一种综合权威的形式，这种形式既保留了机构权力，又掏空了曾经证明其合理性的知识实质。
权威与认知风险之间的联系现在正在减弱。在当代大学中，权威正在从个别学者转向调节学术生活的基础设施系统。指标、排名、评估框架和合规协议越来越多地决定什么才是合法知识和成功绩效。生成式人工智能通过提供一种新的流畅性形式来加速这一转变，这种形式可以满足机构的需求，而无需深入参与实质内容。