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从深空监测海洋颜色：TEMPO 研究
科学家应用机器学习来证明地球同步卫星可用于从深空评估海洋的健康状况。
来源:Eos杂志来源：地球与空间科学
海洋的颜色是一个重要的诊断参数，因为它反映了海洋的健康状况，监测二氧化碳的变化，并跟踪环境压力因素导致的生态系统变化。海洋颜色 (OC) 的远程观测是常规执行的，但该参数的快速变化很难捕捉。对地静止平台特别适合此目的，因为它们监视同一区域，因此可以实时检测变化。然而，地球静止卫星对 OC 的测量并不常规进行。
对流层排放：污染监测 (TEMPO) 对地静止仪器监测北美的空气质量和污染。 Fasnacht 等人使用一种新方法。 [2025] 将统计和机器学习技术相结合应用于 TEMPO 高光谱每小时测量，并获得整个美国沿海地区和五大湖的 OC 值。
因此，作者证明了从深空捕获环境参数每小时变化的可行性。这增强了未来专用对地静止海洋颜色任务的科学价值，例如地球同步滨海成像和监测辐射计（GLIMR）和对地静止扩展观测（GeoXO）海洋颜色仪器（OCX）。
引文：Fasnacht, Z.、Joiner, J.、Bandel, M.、Ibrahim, A.、Heidinger, A.、Himes, M. D. 等。 （2025）。利用机器学习从对流层排放中开发海洋颜色检索：污染仪器监测。地球与空间科学，12，e2025EA004341。https://doi.org/10.1029/2025EA004341
—Graziella Caprarelli，《地球与空间科学》主编