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通过人工智能和模拟加速科学发展
副教授 Rafael Gómez-Bombarelli 的职业生涯一直致力于应用人工智能来改进科学发现。现在他相信我们正处于一个拐点。
来源:MIT新闻 - 人工智能十多年来，麻省理工学院副教授 Rafael Gómez-Bombarelli 一直利用人工智能来创造新材料。随着技术的发展，他的野心也随之扩大。
现在，这位新任材料科学与工程系终身教授相信人工智能有望以前所未有的方式改变科学。他在麻省理工学院及其他地方的工作致力于加速实现这一未来。
“我们正处于第二个拐点，”Gómez-Bombarelli 说。 “第一次是在 2015 年左右，当时出现了第一波表征学习、生成式人工智能和某些科学领域的高通量数据。这些是我第一次带入麻省理工学院实验室的一些技术。现在我认为我们正处于第二个拐点，混合语言并将多种模式合并到一般科学智能中。我们将拥有推理语言、推理材料结构和推理合成配方所需的所有模型类和缩放法则。”
Gómez Bombarelli 的研究将基于物理的模拟与机器学习和生成人工智能等方法相结合，以发现具有前景的现实应用的新材料。他的工作催生了用于电池、催化剂、塑料和有机发光二极管 (OLED) 的新材料。他还共同创立了多家公司，并在将人工智能应用于药物发现、机器人等领域的初创公司的科学顾问委员会任职。他最新成立的公司 Lila Sciences 致力于为生命科学、化学和材料科学行业构建科学超级智能平台。
所有这些工作都是为了确保未来的科学研究比今天的研究更加无缝和高效。
“人工智能用于科学是人工智能最令人兴奋和最令人向往的用途之一，”Gómez-Bombarelli 说。 “人工智能的其他应用有更多的缺点和模糊性。人工智能的科学意义在于及时带来更美好的未来。”
从实验到模拟
加速科学发展