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人工智能就是加速
我曾经是一名人工智能研究员，从那时起，我几十年来一直是一名经济学家和未来学家。
来源:Overcoming Bias我曾经是一名人工智能研究员，从那时起，我几十年来一直是一名经济学家和未来学家。在那段时间的大部分时间里，我是少数几个最专注于思考未来人工智能的社会影响的人之一。此外，最近发生的事件实际上并没有让我们更多地了解这个话题。所以听我说：人们对人工智能的大多数问题实际上都是他们对未来的问题，即使没有人工智能。但人工智能可能会加快进度。七个例子：
发明新事物的人通常必须为他们在此过程中消耗的资源以及由此带来的任何负外部性付出代价。就像人工智能数据中心必须支付电费、水费和噪音污染费用一样。然后，这些发明家就获得了他们发明的未来版本的一些知识产权。那些支持此类企业的人必须承担资本风险，以获得未来回报的机会，这两者都可能按一定比例征税或补贴。由于国家可能获得军事、经济和声望，各国必须决定在多大程度上偏向当地竞争对手。今天，所有这些问题都在人工智能领域得到考虑。
长期以来，我们不得不就如何在老板和下属、工具使用者和创造者、受启发者和受启发者之间分配信用和数据权利做出艰难的判断。有时，当伪造此类代理变得太容易时，我们必须调整原始代理的质量。最近人工智能的进步迫使我们再次重新考虑我们对这些部门的政策。比如人工智能“slop”是否是艺术，学生是否可以使用人工智能完成作业，以及人工智能制造者和用户之间该归功于谁。