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解释不够深入的危险
然而，显然，完全依赖自然事件作为工具的严格自然的自然实验方法的潜力受到自然提供的少量随机事件以及大多数感兴趣的结果是与偏好、技术和市场相关的许多因素的结果的限制。和前景 [...]
来源:Lars P Syll解释不够深入的危险
然而，显然，完全依赖自然事件作为工具的严格自然的自然实验方法的潜力受到自然提供的少量随机事件以及大多数感兴趣的结果是与偏好、技术和市场相关的许多因素的结果的限制。而发现新的、有用的自然事件的前景是有限的……
很明显，自然仪器的数量永远不足以消除施加辅助假设或获得与识别所需的假设相关的补充经验信息的必要性……然而，没有理论的测量并不比使用自然实验之前更有价值。
马克·罗森茨威格和肯尼思·沃尔平
Rosenzweig 和 Wolpin 讨论了与基于所谓“自然实验”的研究相关的几个严重问题。然而，他们没有解决的一个值得注意且重要的问题是，依赖基于随机化策略的研究人员经常以产生“准确”和“精确”答案的方式提出问题，但不一定是我们最关心的问题。
在这种情况下，研究设计成为主要焦点。只要学者们能够构建足够聪明的实验，他们就认为他们可以得出关于因果关系的深远结论，并将结果推广到更广泛的人群。然而，这种方法经常将注意力从实质性和重要问题转移到方法论的完善上。
设计和仔细的研究规划当然是必不可少的。但研究的最终可信度在于它能够回答有意义且相关的问题——那些对公民和学术界都重要的问题。