详细内容或原文请订阅后点击阅览
数字取证专家 Hany Farid 表示，深度伪造的速度比事实检查更快
数字取证先驱 Hany Farid 解释如何在 Deepfake 时代重建信任
来源:科学美国人深度赝品最初是作为一种特定且具有破坏性的虐待工具而传播的：未经同意的性图像。早期的迭代通常在技术上很粗糙，有明显的修改或声音听起来不太真实。改变的是它们背后的引擎。生成式人工智能使令人信服的模仿变得更快、更便宜，并且更容易扩展——将曾经需要时间、技能和专业工具的东西变成可以按需生产的东西。如今的深度造假已经渗透到现代生活的背景中：诈骗者的捷径、社交媒体武器、借用他人权威的视频通话身体替身。欺骗已经成为一种消费者功能，能够在凌晨 2 点模仿孩子的声音。在父母完全醒来之前打电话。在这种环境下，速度就是关键：当假货被证实时，损害已经造成。
Hany Farid 是加州大学伯克利分校的数字取证研究员，他花了数年时间研究这些系统留下的痕迹、泄露这些痕迹的线索，以及为什么识别它们永远不是完整的解决方案。他对人工智能的神秘性持怀疑态度（他更喜欢“令牌翻转器”这个词），甚至不太相信我们可以简单地过滤回到真相的想法。他的论点更加简单、更加强硬：如果我们想要一个证据仍然重要的世界，我们就必须重建责任规则，并攻克使数字欺骗变得廉价且有利可图的瓶颈。 《科学美国人》采访了法里德，讨论了深度造假的发展方向以及如何阻止它们。
以下是经过编辑的采访记录。
关于支持科学新闻
如果您喜欢这篇文章，请考虑通过订阅来支持我们屡获殊荣的新闻事业。通过购买订阅，您将有助于确保有关塑造当今世界的发现和想法的影响力故事的未来。
您认为大多数人对当今的生成式人工智能有什么误解？