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新方法可以改善美国对西尼罗河病毒的预测
一种创新模型利用区域气候数据和西尼罗河病毒神经侵袭性疾病记录，其结果优于现有预测，可能有助于社区做好准备。
来源:Eos杂志西尼罗河病毒是美国大陆最常见的蚊媒疾病，在极少数情况下会导致更严重的疾病，死亡率约为 10%。西尼罗河病毒神经侵袭性疾病 (WNND) 自 1999 年引入美国以来已导致约 3,000 人死亡，但迄今为止，尚无对该疾病的全国预测。
Harp 等人针对美国各地的 WNND 病例开发了一种基于气候信息、按区域确定的预测方法，该方法优于当前的基准。作者说，他们成功的关键是将历史上较低的县级案件数量汇总到地区一级。他们的工作强调了关键的气候因素及其区域变化如何影响 WNND 率。
蚊子和雀形目鸟类（该类群包括一半以上的鸟类）都是西尼罗河病毒的传播媒介，这意味着病例数取决于影响这些物种的环境因素。作者选择了最相关的气候因素作为每个地区的模型输入。他们发现，总体而言，干旱和气温与 WNND 病例的相关性最强，而某些地区的降水量也与此相关。美国中部地区与干旱和 WNND 病例的相关性最为一致，而该国北部地区的 WNND 与冬季和春季气温升高之间的联系最强。
作者将他们的气候驱动模型与之前的基准模型进行了比较，包括简单的历史案例量模型和 2022 年竞赛的集成模型。他们发现他们的模型在各个地区的表现始终优于其他模型。在全国范围内，他们的模型版本包含主要和次要气候因素（例如温度和土壤湿度），其预测结果比历史模型提高了 21.8%。
—Nathaniel Scharping (@nathanielscharp)，科学作家