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停车感知导航系统可以防止沮丧和排放
通过最大限度地减少开车四处寻找停车位的需要，该技术可以为驾驶员节省多达 35 分钟的时间，并为他们提供总行程时间的实际估计。
来源:MIT新闻 - 人工智能这种情况每天都会发生——一位驾车穿过城镇的驾车者检查导航应用程序以了解行程需要多长时间，但当他们到达目的地时却发现没有可用的停车位。当他们最终停车并步行到达目的地时，他们比预期晚了很多。
大多数流行的导航系统都会将驾驶员发送到某个位置，而不会考虑寻找停车位可能需要的额外时间。这不仅仅是让司机头疼的问题。它会导致驾车者四处寻找停车位，从而加剧拥堵并增加排放。这种低估也可能会阻止人们乘坐公共交通，因为他们没有意识到这可能比开车和停车更快。
麻省理工学院的研究人员通过开发一个系统来解决这个问题，该系统可用于识别停车场，该停车场可以在接近所需位置和停车可用性之间提供最佳平衡。他们的适应性方法将用户引导到理想的停车区域而不是目的地。
在使用西雅图真实交通数据进行的模拟测试中，该技术在最拥堵的环境中节省了高达 66% 的时间。对于驾车者来说，与在最近的停车场等待停车位相比，这将减少约 35 分钟的出行时间。
虽然他们还没有设计出适合现实世界的系统，但他们的演示展示了这种方法的可行性并表明了如何实施它。
“这种挫败感是真实存在的，很多人都感受到了，这里更大的问题是，系统地低估这些驾驶时间使人们无法做出明智的选择。这使得人们更难转向公共交通、自行车或其他交通方式，”麻省理工学院研究生卡梅伦·希克特(Cameron Hickert)说，他是一篇描述这项工作的论文的主要作者。
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