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Gartner：人工智能可能使关键基础设施瘫痪
工业控制系统中可能导致灾难的微小变化只有经验丰富的操作员才能检测到。
来源:OSP网站大数据新闻Gartner 专家预测，由于人工智能问题，到 2028 年，世界上最大的国家之一的关键国家基础设施可能陷入瘫痪。首席信息官应该重新考虑他们的工业控制系统方法，积极集成自主人工智能代理。
Gartner 使用术语“网络物理系统”(CPS) 来定义集成数据收集、计算、管理、通信和分析以与物理世界交互的工程系统。此类系统包括运营技术（OT）、工业控制系统（ICS）、工业自动化和控制系统（IACS）、工业物联网（IIoT）、机器人、无人机和工业4.0。
Gartner 所说的问题与其说是人工智能“幻觉”，不如说是人工智能系统没有注意到经验丰富的操作员可以检测到的微小的、潜在灾难性的变化。此外，现代人工智能模型非常复杂，即使是开发人员也无法始终预测配置的微小变化将如何影响他们的行为和设置。保护国家基础设施免受人工智能配置错误事件的影响需要安全的“终止开关”或仅对授权人员可用的强制操作员干预模式。
Ghostline Strategies 和 Gartner 认为工业人工智能的问题之一是对参数与正常指标的微小偏差的识别能力较弱，这应该被视为可接受的背景噪音，或者被视为严重问题和事故的开始。这是熟练的操作员可以做到的。