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UniRus：元数据智能平台
Andrey Dmitriev，Arnest UniRus 的数据架构师和 DWH/BI 平台所有者，谈论人工智能工具在元数据管理流程中的实施。
来源:OSP网站大数据新闻消费品制造商 UniRus 为支持人工智能的企业数据仓库创建了元数据管理平台。自动化生态系统涵盖了从设计到生产验证的完整元数据管理生命周期。 Andrey Dmitriev 是 Arnest UniRus 的数据架构师和 DWH/BI 平台所有者，也是数据奖提名者，他谈论了该项目的实施。
- 公司是如何实施这个项目的？
为了保持行业领导者的地位，您需要为您的企业提供制定数据驱动决策的动力。我们在2023-2024年本地化过程中利用俄罗斯技术从无到有开发的数据仓库为实现这一目标奠定了强大的基础。对新系统集成以及现有解决方案现代化的要求不断增长，需要修改元数据管理方法。我们意识到，如果没有自动化和人工智能的使用，由于错误、延迟和日常维护成本的增加，进一步扩展 DWH 将变得不可能。此外，企业要求决策数据的透明度和速度更高。
- 需要解决什么问题？
在该项目之前，GitLab 中的文档流程是手动进行的，劳动强度大、验证错误且格式不一致。降低交易成本、通过消除描述元数据时的人为因素来确保数据质量以及通过灵活的模板快速使文档适应新的业务需求来提高更改速度至关重要。
- 该项目的主要目标是什么？
- 选择了哪种方法？
- 使用哪些平台来创建解决方案？
- 涵盖哪些数据？
- 创建的解决方案是什么？
- 该项目中最困难的部分是什么？
- 取得了哪些成果？
- 该项目对行业有何意义？