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老概率理论家无国界
关于风险、不确定性和经济行动的思考。
来源:路德维希·冯·米塞斯研究所信息我在最近关于人工智能的文章中提到了原始判断和派生判断之间的区别。企业家所有者对公司资源的使用拥有剩余决策权，可以将直接权力委托给代理人、人或其他人。但代理人的判断——在不确定的情况下做出的决定——服从于所有者的判断。代理人不能雇用或解雇自己，也不能改变他所获得的权力范围。这些剩余权利由所有者（或多个所有者）持有。
LLM 和其他生成式 AI 工具当然是预测引擎，它们根据训练数据和使用中的标记（句子中的前一个单词）生成标记（例如，句子中的下一个单词）作为条件概率。因此，它们是在概率风险而非奈特不确定性的条件下运作的。 （这些智能体原则上是否可以产生新颖性，是否可以处理未定义的状态空间等等，这是激烈争论的。）这意味着人工智能智能体可以保留派生判断，但不能保留原始判断。但它也说明了一些非常有趣的更普遍的事情。
安东·奇古尔 (Anton Chigurh)，科马克·麦卡锡 (Cormac McCarthy) 的著作（以及科恩兄弟的电影）《老无所依》中的冷血杀手，喜欢在决定是否杀人之前掷硬币，迫使受害者掷硬币。这是否意味着杀戮是随机的？一点也不。抛硬币决定了受害者的命运，但奇古尔选择抛硬币——而这种选择无法用已知的概率分布来解释。
Carla Jean Moss：你不必这样做。 Anton Chigurh：[微笑]人们总是说同样的话。 Carla Jean Moss：他们说什么？ Anton Chigurh：他们说，“你不必这样做。” Carla Jean Moss：你不知道。 安东·奇古尔：好的。 [Chigurh 掷硬币并用手盖住它] Anton Chigurh：这是我能做的最好的了。打电话吧。 Anton Chigurh：打电话吧。 Carla Jean Moss：不，我不会这么称呼它。