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预测未来的机器人
从根本上说，成为人类就是成为一名预测者。偶尔也有相当不错的表现。尝试预见未来，无论是通过过去的经验还是因果逻辑，都帮助我们狩猎、避免被狩猎、种植庄稼、建立社会纽带，并总体上在一个不……的世界中生存。
来源:MIT Technology Review _人工智能普林斯顿大学出版社，2026
如果你问《非理性决策：我们如何赋予计算机为我们选择的力量》一书的作者本杰明·雷希特 (Benjamin Recht)，他可能会告诉你，我们当前的困境与决策理论（或者经济学家所说的理性选择理论）的理念和意识形态有很大关系。雷希特是加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学系的博学教授，他更喜欢用“数学理性”这个术语来描述狭隘的统计概念，这种概念激发了建造计算机的欲望，告诉了它们最终如何工作，并影响了它们擅长解决的问题类型。
这种信仰体系可以追溯到启蒙运动时期，但在雷希特看来，它真正扎根于二战末期。没有什么比战争更能让人们集中注意力在风险和快速决策上，事实证明，在对抗轴心国的斗争中特别有用的数学模型让一组精选的科学家和统计学家相信，它们也可能成为设计第一台计算机的逻辑基础。因此，计算机作为理想理性代理的想法诞生了，它是一种能够通过量化不确定性和最大化效用来做出最佳决策的机器。
Recht 说，直觉、经验和判断让位于优化、博弈论和统计预测。他写道：“这一时期开发的核心算法推动了现代世界的自动化决策，无论是管理供应链、安排航班时间还是在社交媒体上投放广告。”在这个优化驱动的现实中，“每一个人生决定都像是在想象中的赌场里进行的一轮游戏，每一个争论都可以简化为成本和收益、手段和目的。”
我们如何证明（无法量化的）人类直觉、道德和判断力是解决世界上一些最重要和最棘手问题的更好方法？
双日，2026