面向开发人员的 5 个最佳 AI 代码审查工具

代码审查不应该成为瓶颈。现在,最好的人工智能代码审查工具可以在错误、反模式、安全缺陷等投入生产之前几秒钟内捕获它们。

来源:KDnuggets

简介

随着团队使用 Copilot、Cursor 和 Claude Code 等 AI 编码代理和助手,开发人员生成代码的速度比以往更快。但审查过程并没有完全跟上步伐。拉取请求通常会闲置数天或数周,上下文会丢失,并且细微的错误经常会漏过手动检查。

更有效的方法是利用人工智能工具改进审核流程。与传统的 linter 不同,现代人工智能工具可以在上下文中分析代码,识别架构模式,识别微妙的逻辑缺陷,并在几秒钟内提供有意义的建议。本文介绍了五种人工智能代码审查工具,它们可以为不同团队的需求提供真正的价值,例如:

  • 综合工作流程平台
  • 深入理解代码库
  • 测试生成和质量分析
  • 独立审核自动化
  • 自动修复实施
  • 本文并不是详尽的列表,而是对该领域顶级工具的概述,不按特定的排名顺序呈现。

    1. 使用 Graphite 重新思考工作流程

    大多数人工智能审查工具只是对现有拉取请求留下评论的机器人。Graphite 是一个完整的审查平台,它重新思考整个代码审查工作流程。它将堆叠拉取请求 (PR) 与人工智能驱动的分析相结合,以实现更快、更高质量的审查。

    以下是 Graphite 代理对开发团队有用的功能:

  • 启用堆叠拉取请求,将大型功能分解为原子的、可审查的块,以便 AI 可以更有效地分析
  • 直接在您的 PR 界面中提供交互式 AI 伴侣,您可以在其中提出问题并获得即时上下文感知答案
  • 自动生成测试计划和摘要
  • 通过比 GitHub 原生 UI 更干净、更快的界面提供评论
  • Graphite 指南页面有几个按用例分类的实用指南。Graphite + AI 代理:测试堆叠差异也是一个很好的演练。

    2. 使用 Greptile 索引代码库

    是什么让 Greptile 值得考虑:

    3. 使用 Qodo 提高质量

    总结