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人工智能公布了阿拉斯加棕熊的名人录
PoseSwin 是一种人工智能，能够在身体发生重大变化的情况下一一识别野熊。 © 2026 EPFL/B.Rosenberg CC-BY-SA 4.0。作者：Cécilia Carron 能够区分个体动物——包括它们独特的历史、运动模式和习惯——可以帮助科学家更好地了解它们的物种功能，从而更好地管理栖息地和[...]
来源:ΑΙhubPoseSwin 是一种人工智能，能够在身体发生重大变化的情况下一一识别野熊。 © 2026 EPFL/B.Rosenberg CC-BY-SA 4.0。
作者：塞西莉亚·卡伦
能够区分动物个体——包括它们独特的历史、运动模式和习惯——可以帮助科学家更好地了解其物种的功能，从而更好地管理栖息地和研究种群动态。如今，大多数用于跟踪动物的计算机视觉系统对具有图案和标记的物种都有效，例如斑马、豹子和长颈鹿。对于没有标记的物种来说，这项任务要复杂得多，因为个体差异更难发现。以非侵入性的方式将特定的棕熊与其他棕熊区分开来，需要对细节的敏锐洞察力以及多年观察同一只棕熊的能力。更重要的是，这些熊在春天从冬眠中醒来，毛茸茸的，体重减轻了很多，然后在吃鲑鱼的过程中体重大幅增加，并完全脱掉了冬天的皮毛——这足以让专家和人工智能算法感到困惑。来自洛桑联邦理工学院和阿拉斯加太平洋大学的科学家团队开发了一种人工智能程序，可以随着时间的推移识别照片中的棕熊个体，尽管棕熊的外观发生了变化，而且捕捉这些难以捉摸的远距离动物的图像也存在困难。
“我们的生物直觉是，头部特征与姿势相结合比单独的身体形状更可靠，身体形状会随着体重增加而发生巨大变化。数据证明我们是对的 – PoseSwin 的表现明显优于使用身体图像或忽略姿势信息的模型。”– 亚历山大·马西斯
基于头部和姿势的机器学习
捕捉熊的真实身份
“熊是老鼠的复杂版本”
参考文献
此处提供开源数据。
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洛桑联邦理工学院