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人工智能正在重塑世界上最好的围棋棋手的思维方式
在首尔东部一个安静的住宅区弘益洞的小巷里，有一栋褪色的石瓦建筑，上面印着“韩国围棋协会”的字样，这是职业围棋的管理机构。这项运动是一项古老的运动，在韩国具有神圣的地位。但在大楼内部，房间里曾经充满了手伸入……的轻柔的咔哒声。
来源:MIT Technology Review _人工智能十年前，谷歌 DeepMind 的人工智能程序 AlphaGo 击败了韩国围棋选手李世石，震惊了世界。此后的几年里，人工智能颠覆了游戏规则。它推翻了数百年来有关最佳动作的原则，并引入了全新的原则。玩家现在训练尽可能地复制人工智能的动作，而不是发明自己的动作，即使机器的思维对他们来说仍然很神秘。如今，如果不使用人工智能，基本上不可能进行职业竞争。有人说这项技术已经耗尽了游戏的创造力，而另一些人则认为人类发明仍有空间。与此同时，人工智能正在使训练机会民主化，因此越来越多的女性运动员正在晋升。
对于世界排名第一的围棋选手 Shin Jin-seo 来说，人工智能是非常宝贵的训练伙伴。每天早上，他都会坐在电脑前打开一个名为 KataGo 的程序。他的绰号是“Shintelligence”，因为他的动作与人工智能的动作非常相似，他追踪代表程序对下一步最佳动作的建议的发光“蓝点”，重新排列数字网格上的棋子，试图理解机器的思维。 “我不断思考人工智能为何选择这一举措，”他说。
在为比赛进行训练时，Shin 醒着的大部分时间都在研究 KataGo。 “这几乎就像一种苦行修行，”他说。根据韩国围棋联盟 2022 年的一项研究，申的棋步与人工智能的匹配率为 37.5%，远高于该研究发现的所有棋手 28.5% 的平均水平。