详细内容或原文请订阅后点击阅览
X 的算法如何改变政治态度
通过算法进行脑洗不仅有效,而且随着时间的推移,它会影响选民信息源,从而产生持久的效果。
来源:《Naked Capitalism》伊夫在这里。大多数人认为算法策展可以操纵政治甚至更广泛的文化观点。有人可能会说,如果 Facebook 不这样做,它就没有业务。但算法是通过什么机制产生这种效果的呢?例如,我有一个总体上聪明、善于分析、消息灵通的联系人,但他在工作时却因为福克斯在后台而整天头脑发昏。令人震惊的是,他如何接受右翼比喻,就像美国正在遭受大规模犯罪浪潮一样。因此(诚然,来自轶事)人们可能会得出这样的结论:沉浸感确实有效。
本文发现了一个更复杂但相似的机制:在右翼 Twitter 上接受算法驱动的新闻提要确实会导致转向更多的右翼立场,但不仅仅是因为消费它们的时间。处于算法倾斜内容的接收端会导致客户遵循意识形态一致的提要和网站,从而在灌输后使信息倾斜永久化。
作者:博科尼大学助理教授 Germain Gauthier、圣加仑大学经济学教授 Roland Hodler、巴黎经济学院助理教授 Philine Widmer 和巴黎经济学院经济学教授 Ekaterina Zhuravskaya。最初发表于 VoxEU
然而,令人惊讶的是,之前的大规模严格实验发现,关闭 feed 算法不会影响政治态度(Guess et al. 2023)。特别是,在 2020 年美国大选期间与 Meta 进行的一项研究表明,将用户的推送从算法策划的推送替换为按时间顺序推送的推送会改变用户在推送中看到的内容,降低他们的参与度,但不会显着影响政治态度、党派之争或两极分化。
实验
切换意见向右移动的算法;关闭它没有任何效果
(a) 最初使用时间顺序 Feed 的用户切换到算法 Feed
