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洛克希德·马丁公司在 F-35 上测试人工智能战斗识别能力
洛克希德·马丁公司在 F-35 上测试了人工智能增强型战斗识别（Combat ID）能力，其中……洛克希德·马丁公司在 F-35 上测试人工智能战斗识别能力的帖子首先出现在 AeroTime 上。
来源:Aerotime洛克希德·马丁公司在 F-35 上对人工智能增强型战斗识别 (Combat ID) 功能进行了飞行测试，该公司称这是首次在飞行中使用战术人工智能模型在飞行员的显示屏上生成独立的战斗识别提示。
该功能已集成到 F-35 的信息融合系统中，并在内华达州内利斯空军基地进行的名为“守望计划”的试飞中进行了演示。
洛克希德马丁公司表示，它使用人工智能/机器学习模型来解决发射器之间的识别歧义，旨在提高态势感知并减少飞行员决策延迟。 该公司将人工智能功能描述为增强对飞机任务系统内部威胁的理解。
它强调了模型更新循环的速度。该公司表示，工程师使用自动化工具来标记新观察到的发射器，重新训练人工智能模型以在几分钟内学习新的发射器类别，并为下一次飞行重新加载更新的模型，所有这些都在同一任务规划周期内进行。
“同样重要的是我们能够在地面重新编程 AI 模型，并为下一次出击提供这些更新，这是在快速变化的威胁环境中保持战术优势的重要一步，”洛克希德马丁航空公司 F-35 作战系统副总裁 JakeWertz 说道。
F-35 操作员严重依赖任务数据和威胁库来对雷达和其他电磁辐射进行分类，快速适应不熟悉或修改的发射器行为已成为竞争环境中反复出现的挑战。
人工智能驱动的软件现代化推动
洛克希德·马丁公司将 F-35 工作与更广泛的软件现代化工作联系起来，包括对部署在红海的美国海军舰艇上的宙斯盾作战系统进行实时空中更新。该公司将《守望先锋》项目视为更广泛推动在其国防产品组合中应用人工智能和软件迭代方法的一部分。