银行如何使用人工智能来检测交易员的不当行为

为什么重要:银行如何使用人工智能来检测交易员的不当行为以及交易中的人工智能监控对您的金融职业意味着什么。

来源:人工智能+

银行如何使用人工智能来检测交易员的不当行为

在繁忙的纽约交易大厅,一位债券交易员在聊天中开玩笑说,在客户下单前“推高价格”,他认为这条消息会消失在数千条日常对话的噪音中。多年后,监管机构在不当行为调查中发现了这段聊天记录,银行支付了巨额罚款。这类故事促使银行寻找更好的工具,能够发现人类错过的模式并在几分钟(而不是几年)内做出反应。如今,每笔交易、消息和通话都可以通过人工智能进行监控。美国的银行现在在交易中使用人工智能监控来扫描海量数据,近乎实时地标记可疑行为,并满足严厉的监管机构的要求,而学生和专业人士则竞相了解这项技术的工作原理以及它将如何塑造他们的职业生涯。

要点

  • 交易中的人工智能监控可监控交易和通信,以检测内幕交易、操纵和其他不当行为。
  • 银行使用机器学习和自然语言处理来减少错误警报并捕捉复杂行为。
  • 人工智能监控带来了隐私问题,并引发了美国监管机构和员工的新期望。
  • 人工智能驱动的合规性为具有财务、数据和道德技能的人们开辟了良好的职业道路。
  • 什么是交易中的人工智能监控?

    定义 – 什么是交易中的人工智能监控?

    交易中的人工智能监控是利用机器学习和数据分析来监控交易和通信,以发现市场滥用、内幕交易和其他不当行为的迹象。

    目标很简单。及早发现可疑活动,在需要时报告,并防止巨额罚款和声誉损害。人工智能系统就像一个永不休眠的持续监控者,这是传统的人工审核团队无法比拟的。这种持续的报道也让董事会和监管机构放心,公司将行为风险视为核心控制,而不是副任务。

    AI如何检测交易者的不当行为?

    快速解答 – AI 如何检测交易者不当行为?

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