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使用 NotebookLM 生成接地 PRD
利用 NotebookLM 的功能，在几分钟内将原始的、有时是混乱的信息转化为可靠的 PRD。
来源:KDnuggets简介
创建产品需求文档 (PRD) 是产品管理中的常见流程，也是软件开发和整个技术行业等领域的常见任务。创建 PRD 时通常会遇到的一些困难和硬性要求包括确保清晰度、防止范围蔓延以及保持利益相关者的一致性。
值得庆幸的是，人工智能工具的出现可以帮助更有效地应对这些挑战，而无需完全委托 PRD 创建过程中的战略决策——换句话说，人类仍然处于循环之中。一个例子是 Google 的 NotebookLM，它综合了有根据的原始数据或材料来回答问题，从而加速了创建有根据的、有用的 PRD 的工作流程。
本文将基于适合初学者的用例，引导您完成使用 NotebookLM 的功能在几分钟内将原始的、有时是混乱的信息转化为接地的 PRD 的过程。剧透：这不仅仅是与 AI 助手聊天。
从杂乱的笔记到结构化的 PRD 草稿
让我们考虑以下场景。您是一家初创公司新聘的产品经理，想要开发一款名为 FloraFriend 的新移动应用程序。该应用程序的目标是帮助人们停止意外杀死室内植物。
包括您在内的团队收集了一组三个“杂乱”文档，其中包含潜在应用程序应有的描述：
我是 FloraFriend 的产品经理。仅根据这些来源起草 PRD。