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将生成式 AI 与物理相结合，创建可在现实世界中使用的个人物品
为了帮助生成式 AI 模型创建耐用、真实的配件和装饰，PhysiOpt 系统运行物理模拟并对其 3D 蓝图进行细微调整。
来源:MIT新闻 - 人工智能您是否曾经有过一个看起来很酷但在实践中效果不佳的想法？当涉及到装饰和个人配饰等设计时，生成人工智能 (genAI) 模型可以与之相关。它们可以产生富有创意且精致的 3D 设计，但是当您尝试将此类蓝图制作成现实世界的物体时，它们通常无法维持日常使用。
根本问题是 genAI 模型通常缺乏对物理学的理解。虽然像微软的 TRELLIS 系统这样的工具可以根据文本提示或图像创建 3D 模型，但它的椅子设计可能不稳定，或者有断开的部件。该模型无法完全理解您想要的物体的设计用途，因此即使您的座椅可以 3D 打印，它也可能会在某人坐下的力作用下散架。
为了让这些设计在现实世界中发挥作用，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室 (CSAIL) 的研究人员正在对生成式 AI 模型进行现实检验。他们的“PhysiOpt”系统通过物理模拟增强了这些工具，使杯子、钥匙扣和书挡等个人物品的蓝图在 3D 打印时能够按预期工作。它可以快速测试 3D 模型的结构是否可行，轻轻修改较小的形状，同时确保保留设计的整体外观和功能。
您只需在 PhysiOpt 中输入您想要创建的内容及其用途，或者将图像上传到系统的用户界面，大约半分钟内，您将获得一个可供制作的逼真 3D 对象。例如，CSAIL 研究人员促使其生成“火烈鸟形状的饮水杯”，并将其 3D 打印成一个饮水杯，其手柄和底座类似于热带鸟的腿。设计生成后，PhysiOpt 进行了微小的改进，以确保设计结构合理。