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2026年如何选择数据技术
当前环境下数据项目选择技术时应遵循的关键原则和规则，以及选择时需要重点考虑的方面。
来源:OSP网站大数据新闻2026年如何正确搜索和选择数据技术？我们应该从哪些基本原则和因素出发？首先应该注意什么？我们向宣布参加Data + AI 2026论坛的专家提出了这些问题。
文章摘要
主题：数据技术的选择应该是基于业务需求、技术能力和市场前景综合分析的战略决策。
详细信息：
专家们在回答我们的问题时，列出了今年选择数据项目和数据技术方向时应考虑的一系列方面。
因此，T1 AI方向（T1 IT控股）的人工智能技术开发部总监Daniil Makas特别强调评估数据技术将为业务带来的价值的重要性：“新工具的引入应该以清楚了解其对公司流程的影响为条件。建立数据驱动的管理需要长期投资，其结果可能不会立即显现，而是需要几年的时间。因此，评估投资此类项目的可能性非常重要在当前环境下，有时推迟实施可能会更好，直到情况对他们更有利的时候。”
“在选择一种或另一种数据技术时，您需要仔细分析其成熟度、社区规模和发展前景，”TData 技术总监 Andrey Telyukov 继续说道。 “重要的是，该解决方案必须达到临界数量的实施 - 这是防止投资“粗糙”工具的保险，如果缺乏必要的专家支持，该工具可能会在一年内陷入开发僵局。”