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规划人工智能引起的经济波动
大型语言模型和代理工作流程的企业部署正在从实验性试点转向核心基础设施。 2025年，企业试点人工智能。 2026 年，它们将投入生产，2027 年，它们将扩大规模。当组织投入生产时，公司的重点是运营效率和基础设施成本优化。然而，企业领导者必须[...]
来源:AI Time Journal大型语言模型和代理工作流程的企业部署正在从实验性试点转向核心基础设施。 2025年，企业试点人工智能。 2026 年，它们将投入生产，2027 年，它们将扩大规模。
随着组织投入生产，公司的重点是运营效率和基础设施成本优化。然而，企业领导者必须扩展其风险模型，以考虑其部署可能造成的宏观经济波动。
根据人工智能部署时间表、任务和工作流程自动化率以及政府的反应，到 2027 年底，全球运营环境可能会发生重大转变。为了确保公司生存，领导者必须立即有力地应对这些转变。在本文中，我们概述了三个这样的变化。
劳动力流失
人工智能部署的轨迹表明，到 2027 年底，基于知识和管理的劳动力将严重收缩。组织正在以狭隘的任务自动化（例如客户服务聊天机器人）为基础，构建能够自主执行财务、法律、人力资源和整个中层管理工作流程的多步骤代理系统。
当单个企业通过人工智能自动化将总部管理工作减少 30% 时，利润率就会提高。当1000家企业同时这样做时，就会导致客户需求下降。
举一个例子，考虑一家向企业销售产品并收取“每个席位”费用的软件公司。虽然这家软件公司受益于减少员工数量，但当客户也使用人工智能来减少员工数量时，其销售额就会下降。
因此，企业必须针对客户支出的长期下降来测试其财务模型。尽管存在税收劣势，企业仍应考虑从长期刚性支出（CapEx）转向高度灵活的运营支出（OpEx）。在不稳定和不确定的环境中保持敏捷对于确保企业生存至关重要。